2020 წელია. სად არის ჩვენი თვითმართვადი მანქანები?

ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ეპოქაში თვითმართვადი მანქანები იმაზე რთული აღმოჩნდა, ვიდრე ხალხი მოელოდა.

2019 წლის 15 ივლისს მოსკოვში ტესტირებას გადის Yandex უმართავი მანქანა.

სერგეი ბობილევი/TASS Getty Images-ის მეშვეობით

ეს ამბავი არის მოთხრობების ჯგუფის ნაწილი, რომელსაც ე.წ მომავალი სრულყოფილი

სიკეთის კეთების საუკეთესო გზების პოვნა.



რაც შეეხება თვითმართველ მანქანებს, მომავალი უნდა ყოფილიყო ახლა.

In 2020 წელს თქვენ იქნებით უკანა სავარძლის მუდმივი მძღოლი, Guardian იწინასწარმეტყველა 2015 წელს . Business Insider-ის სათაურით 2020 წლისთვის 10 მილიონი თვითმართვადი მანქანა იქნება გზაზე. 2016 წელი . ამ განცხადებებს თან ახლდა განცხადებები Ჯენერალ მოტორსი , Google-ის Waymo , ტოიოტა , და ჰონდა რომ ისინი 2020 წლისთვის თვითმართველ მანქანებს დაამზადებენ. ილონ მასკმა იწინასწარმეტყველა ეს ტესლა ამას 2018 წლისთვის გააკეთებს - და შემდეგ, როდესაც ეს ვერ მოხერხდა, 2020 წლისთვის.

მაგრამ წელი დადგა - და თვითმართვადი მანქანები არა.

მიუხედავად ტექნიკისა და ავტომობილების წარმოების მრავალი წამყვანი სახელის არაჩვეულებრივი ძალისხმევისა, სრულად ავტონომიური მანქანები კვლავ მიუწვდომელია, გარდა სპეციალური საცდელი პროგრამებისა. თქვენ შეგიძლიათ შეიძინოთ მანქანა, რომელიც ავტომატურად დაამუხრუჭებს თქვენთვის, როდესაც ის შეჯახების მოლოდინშია, ან ის, რომელიც დაგეხმარებათ თქვენს ზოლში დარჩენაში, ან თუნდაც Tesla Model S (რომელიც - გამჟღავნება - ჩემი პარტნიორი და მე ვფლობთ) რომლის ავტოპილოტი ძირითადად მართავს გზატკეცილზე მართვას.

მაგრამ ზემოაღნიშნული პროგნოზებიდან თითქმის ყველა უკან წავიდა, რადგან ამ კომპანიების საინჟინრო გუნდები იბრძვიან თვითმართვადი მანქანების გამართულად მუშაობისთვის.

Რა მოხდა? Აქ არიან ცხრა შეკითხვა შეიძლება გქონდეთ ამ დიდი ხნის დაპირებული ტექნოლოგიასთან დაკავშირებით და რატომ არ დადგა მომავალი, რომელსაც გვპირდებოდნენ.

1) ზუსტად როგორ მუშაობს თვითმართვადი მანქანები?

ინჟინრები ცდილობდნენ თვითმართვადი მანქანების პროტოტიპებს ათწლეულები . იდეა მართლაც მარტივია: მოამზადეთ მანქანა კამერებით, რომელსაც შეუძლია თვალყური ადევნოს მის გარშემო არსებულ ყველა ობიექტს და ჰქონდეს მანქანა რეაგირება, თუ ის აპირებს საჭეს ერთში. ასწავლეთ მანქანის კომპიუტერებს გზის წესები და დაანებეთ ისინი ნავიგაციას საკუთარ დანიშნულების ადგილზე.

ეს მარტივი აღწერილობა ასახავს მთელი სირთულის. ავტომობილის მართვა ერთ-ერთი ყველაზე რთული საქმიანობაა, რომელსაც ადამიანები ჩვეულებრივ აკეთებენ. საგზაო წესების სიის დაცვა არ არის საკმარისი იმისათვის, რომ მართოთ ისე კარგად, როგორც ამას ადამიანი აკეთებს, რადგან ჩვენ ვაკეთებთ ისეთ რამეებს, როგორიცაა თვალის კონტაქტი სხვებთან. დაადასტუროს ვის აქვს გავლის უფლება, რეაგირება ამინდის პირობებზე და სხვაგვარად განახორციელოს გადაწყვეტილება, რომელიც ძნელია დაშიფრული მკაცრი წესებით.

ჯონ კრაფჩიკი, Waymo-ს აღმასრულებელი დირექტორი, წარმოგიდგენთ თვითმართველ მანქანას Wed Summit-ზე ლისაბონში, პორტუგალია, 2017 წლის 7 ნოემბერს.

ჰორაციო ვილალობოსი / კორბისი / გეტის სურათები

და მართვის უბრალო ნაწილებიც კი - როგორიცაა მანქანის ირგვლივ მყოფი ობიექტების თვალყურის დევნება გზაზე - სინამდვილეში ბევრად უფრო რთულია, ვიდრე ჟღერს. მიიღეთ Google-ის ძმის კომპანია Waymo, ინდუსტრიის ლიდერი თვითმართვადი მანქანების წარმოებაში. Waymo-ს მანქანები , რომლებიც საკმაოდ დამახასიათებელია სხვა თვითმართვადი მანქანებისთვის, იყენებენ მაღალი გარჩევადობის კამერებს და ლიდარს (შუქის ამოცნობა და დიაპაზონი), ობიექტებამდე მანძილის შეფასების ხერხს შუქის მკვეთრობით და ხმა ნივთებისგან.

მანქანის კომპიუტერები აერთიანებს ამ ყველაფერს, რათა შექმნან სურათი, თუ სად არიან სხვა მანქანები, ველოსიპედისტები, ფეხით მოსიარულეები და დაბრკოლებები და სად მოძრაობენ ისინი. ამ ნაწილისთვის საჭიროა ბევრი ტრენინგის მონაცემები - ანუ, მანქანა უნდა დახატოს მილიონობით მილის მართვის მონაცემებზე, რომელიც Waymo-მ შეაგროვა, რათა ჩამოაყალიბოს მოლოდინები სხვა ობიექტების გადაადგილების შესახებ. ძნელია სავარჯიშო მონაცემების მიღება გზაზე, ამიტომ მანქანები ასევე ვარჯიშობენ სიმულაციური მონაცემების საფუძველზე - მაგრამ ინჟინრები უნდა დარწმუნდნენ, რომ მათი AI სისტემები სწორად განზოგადდება სიმულაციის მონაცემებიდან რეალურ სამყაროში.

ეს შორს არის იმ სისტემების სრული აღწერისგან, რომლებიც მუშაობენ, როდესაც თვითმართვადი მანქანა გზაზეა. მაგრამ ის ასახავს მნიშვნელოვან პრინციპს, რომელიც უნდა გვახსოვდეს, როდესაც გაინტერესებთ სად არის ჩვენი თვითმართვადი მანქანები: მარტივი საქმეც კი გასაოცარ სირთულეს მალავს.

2) რატომ იღებს იმაზე მეტხანს, ვიდრე მოსალოდნელი იყო, რომ თვითმართვადი მანქანები გზის გასვლას?

თვითმართვადი მანქანები მუშაობენ ხელოვნურ ინტელექტზე. და 2010-იანი წლები AI-სთვის შესანიშნავი ათწლეული იყო. ჩვენ ვნახეთ დიდი წინსვლა თარგმანი, მეტყველების გამომუშავება, კომპიუტერული ხედვა და ობიექტების ამოცნობა და თამაში. AI-ს უჭირდა სურათებში ძაღლების ამოცნობა; ახლა ეს ტრივიალური ამოცანაა.

სწორედ ამ პროგრესმა AI-ში განაპირობა ოპტიმისტური პროგნოზები თვითმართვადი მანქანებისთვის 2010-იანი წლების შუა პერიოდში. მკვლევარები იმედოვნებდნენ, რომ ჩვენ შეგვეძლო დაეყრდნოთ იმ გასაოცარ მიღწევებს, რომლებიც მათ ნახეს (და ახლაც ხედავენ) სხვა ასპარეზზე.

მაგრამ როდესაც საქმე თვითმართველ მანქანებს ეხებოდა, ამ მიღწევების შეზღუდვა გახდა ძალიან აშკარა. არაჩვეულებრივი დროის, ფულისა და ძალისხმევის ინვესტიციის პირობებშიც კი, ვერც ერთი გუნდი ვერ გაერკვია, თუ როგორ უნდა გადაჭრას ხელოვნური ინტელექტი რეალურ სამყაროში: ჩვენი გზების ნავიგაცია საიმედოობის მაღალი ხარისხით.

დიდი პრობლემა არის უამრავი სასწავლო მონაცემების საჭიროება. თვითმართვადი მანქანის გაწვრთნის იდეალური გზა იქნება მას მილიარდობით საათის რეალური მართვის კადრების ჩვენება და მისი გამოყენება კომპიუტერისთვის მართვის კარგი ქცევის სწავლებისთვის. თანამედროვე მანქანათმცოდნეობის სისტემები ძალიან კარგად მუშაობს, როდესაც მათ აქვთ უამრავი მონაცემი და ძალიან ცუდად, როდესაც მათ აქვთ მხოლოდ მცირეოდენი მონაცემები. მაგრამ თვითმართვადი მანქანების მონაცემების შეგროვება ძვირია. და რადგანაც ზოგიერთი მოვლენა იშვიათია - ვთქვათ წინ ავტოკატასტროფის მოწმე, ან გზაზე ნამსხვრევების შეჯახება - შესაძლებელია, რომ მანქანა სიღრმის მიღმა აღმოჩნდეს, რადგან ის იშვიათად შეხვდა სიტუაციას სასწავლო მონაცემებში.

ავტომწარმოებლები ცდილობდნენ ამის თავიდან აცილებას მრავალი გზით. მათ მეტი მილი გაიარეს. მათ აქვთ ავარჯიშებდა მანქანებს სიმულაციაში . ისინი ხანდახან ინჟინერი სპეციფიკური სიტუაციები რათა მათ მიიღონ მეტი ტრენინგის მონაცემები მანქანებისთვის ამ სიტუაციების შესახებ.

და ისინი უახლოვდებიან. Waymo-ს მანქანები ნამდვილად დადიან არიზონას ქუჩებში, საჭესთან არავინ არ არის (სპეციალურად სკრინინგის მქონე ადამიანების პატარა აუზს შეუძლია მათ დარეკვა, როგორც Uber-ის მსგავსად). თუ ყველაფერი კარგად წავა, ისინი შეიძლება გაფართოვდნენ უფრო მეტ ქალაქში ამ წლის ბოლოს (დაწვრილებით ამის შესახებ ქვემოთ). მაგრამ ეს რთული პრობლემაა და პროგრესი ნელია.

3) როგორ გამოიყურება სამყარო თვითმართვადი მანქანებით?

კომპანიები აგრძელებენ ინვესტიციებს, მიუხედავად წარუმატებლობისა, რადგან თვითმართვადი მანქანები, როდესაც ეს მოხდება, ბევრ რამეს შეცვლის მსოფლიოსთვის - და მათ შემქმნელებს უამრავ ფულს მოუტანს.

ბევრ მომხმარებელს სურს განახლება. წარმოიდგინეთ, რომ შეგეძლოთ წაიკითხოთ ან დაიძინოთ დილის სამსახურში მგზავრობისას ან გრძელი მანქანით მოგზაურობის დროს. ასევე სავარაუდოა, რომ ტაქსის და სამგზავრო კომპანიები შესთავაზებენ თვითმართველ მანქანებს, ვიდრე მძღოლებს გადაუხადონ (სინამდვილეში, კომპანიები, როგორიცაა Uber, ამაზე ფსონს დებენ ). თვითმართვადი მანქანებმა ასევე უნდა გააკეთონ ა დიდი განსხვავება შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე ამერიკელებისთვის , რომელთაგან ბევრს არ შეუძლია მართვის მოწმობის აღება და უჭირს სამსახურში მისვლა, მაღაზიაში და ექიმთან ვიზიტი.

2020 წლის 26 იანვარს სან-ფრანცისკოს გზაჯვარედინზე ჯენერალ მოტორსის კრუიზის განყოფილების თვითმართვადი მანქანა ელოდება.

სმიტის კოლექცია/გადო/გეტის სურათები

ექსპერტები არ თანხმდებიან იმაზე, შეცვლიან თუ არა თვითმართვადი მანქანები რაიმე ფუნდამენტურს ამერიკაში მანქანის მფლობელობაში. ზოგიერთი ამტკიცებს, რომ ადამიანებს არ დასჭირდებათ მანქანის ფლობა, თუ მათ შეუძლიათ შეუკვეთონ ის თავიანთ ტელეფონზე და რობოტის დროული გამგზავრება სადმე.

სხვებმა აღნიშნეს, რომ ადამიანები, ძირითადად, ჯერ კიდევ ფლობენ მანქანას იმ ადგილებშიც კი, სადაც მგზავრობის გაზიარების კარგი დაფარვაა და რომ თვითმართვადი მანქანები შეიძლება არაფრით განსხვავდებოდეს. გამოკითხვები ამაზე მეტყველებს ამერიკელთა უმეტესობას არ სურს სამსახურში თვითმართვადი მანქანით მიყვანა - მაგრამ ეს შეიძლება სწრაფად შეიცვალოს, როგორც კი ასეთი მანქანები რეალურად იარსებებს. Gallup-ის გამოკითხვა ამ კითხვაზე აღმოაჩინა ამერიკელების მცირე წილი (9 პროცენტი), რომლებიც ასეთ მანქანას დაუყოვნებლივ მიიღებდნენ, უფრო დიდი კონტინგენტი (38 პროცენტი) ამბობდა, რომ ცოტა ხანს დაელოდებოდათ, ნახევარი კი მტკიცედ ეჭირა, რომ არასოდეს გამოიყენებდა მას.

დროთა განმავლობაში, ჩვენი ინფრასტრუქტურა სავარაუდოდ შეიცვლება ამის მისაღწევად თვითმართვადი მანქანებისთვის ადვილია ნავიგაცია და ფაქტობრივად, ზოგიერთი მკვლევარი ამტკიცებდა რომ ჩვენ არ გვექნება ფართოდ გავრცელებული თვითმართვადი მანქანები, სანამ არ განვახორციელებთ დიდ ცვლილებებს ჩვენს ქუჩებში, რათა გაადვილდეს ინფორმაციის მიწოდება ამ მანქანებთან. ეს იქნება ძვირი და მოითხოვს ქვეყნის მასშტაბით კოორდინაციას, ასე რომ, როგორც ჩანს, ასეც იქნება მიჰყევით თვითმართვადი მანქანების ფართოდ დანერგვას, ვიდრე წინ უსწრებდეთ მას.

4) რა არის წამყვანი თვითმართვადი მანქანების პროგრამები და რას აკეთებენ ისინი?

მანქანების თითქმის ყველა მსხვილმა მწარმოებელმა გამოსცადა წყალი თვითმართვადი მანქანების გამოკვლევით. მაგრამ ზოგი ბევრად უფრო სერიოზულად არის განწყობილი, ვიდრე სხვები.

არსებობს ორი ძირითადი სტატისტიკა, რომელიც გამოსადეგია იმის შესაფასებლად, თუ რამდენად მოწინავეა თვითმართვადი მანქანის პროგრამა. ერთია, რამდენი მილი აქვს გავლილი. ეს არის იმის მაჩვენებელი, თუ რამდენი სასწავლო მონაცემი აქვს კომპანიას და რამდენი ინვესტიცია ჩადო მან მანქანების გზაზე გადასაყვანად.

მეორე არის გათიშვა - მომენტები, როდესაც ადამიანმა მძღოლმა უნდა აიღოს პასუხისმგებლობა, რადგან კომპიუტერი ვერ უმკლავდება სიტუაციას - ყოველი გავლილი მილის განმავლობაში. კომპანიების უმეტესობა არ იზიარებს ამ სტატისტიკას, მაგრამ კალიფორნიის შტატი მოითხოვს მათ მოხსენებას, და ამიტომ კალიფორნიის სტატისტიკა საუკეთესოა იმის შესახებ, თუ როგორ აკეთებენ სხვადასხვა კომპანიები.

ორივე ფრონტზე Google-ის ძმის კომპანია Waymo აშკარა ლიდერია. Waymo-მ ახლახან გამოაცხადა მთლიანობაში 20 მილიონი მილი გავლილი , უმეტესობა კალიფორნიაში არ არის. 2018 წელს, ვაიმო მანქანით 1,2 მილიონი მილი კალიფორნიაში, ყოველ 1000 მილზე 0,09 გათიშვით. მეორე ადგილზეა General Motors-ის კრუიზი, დაახლოებით ნახევარი მილიონი მილით და 0,19 გათიშვით 1000 მილზე. (კრუიზი ამტკიცებს იმის გამო, რომ ის ამოწმებს თავის მანქანებს სან-ფრანცისკოს რთულ ქუჩებზე, ეს რიცხვები იმაზე შთამბეჭდავია, ვიდრე ერთი შეხედვით ჩანს.)

ეს ორი კომპანია კალიფორნიის შტატში ორივე მილზე გავლილი და გათიშვის მხრივ ბევრად უსწრებს ყველას. მიუხედავად იმისა, რომ ეს მათი ძალისხმევის მხოლოდ შეზღუდული სურათია, ექსპერტების უმეტესობა მათ ზოგადად წამყვან პროგრამებად მიიჩნევს.

5) თვითმართველმა მანქანამ ქალი არ მოკლა? Ეს როგორ მოხდა? და რა უსაფრთხოების საკითხებს უკავშირდება თვითმართვადი მანქანები?

2018 წლის 18 მარტი იყო პირველი შემთხვევა, როდესაც თვითმართვადი მანქანა ფეხით მოსიარულეს დაეჯახა. Uber-ის მანქანა საჭესთან უსაფრთხოების მძღოლით დაეჯახა და მოკლა ელეინ ჰერცბერგი, 49 წლის ქალი, რომელიც ველოსიპედით მიდიოდა ტემპის ქუჩაზე. არიზონა.

ინციდენტი იყო შეხსენება, რომ თვითმართვადი მანქანის ტექნოლოგიას ჯერ კიდევ დიდი გზა ჰქონდა გასავლელი. ზოგიერთი ადამიანი იყო სწრაფად აღვნიშნო რომ ადამიანები ხშირად კლავენ სხვა ადამიანებს მართვის დროს და რომ თუნდაც თვითმართვადი მანქანები ადამიანებზე ბევრად უფრო უსაფრთხო იყოს, თვითმართვადი მანქანებთან რამდენიმე ფატალური ინციდენტი იქნება. რამდენადაც ეს მართალია. მაგრამ ის გამოტოვებს საკვანძო პუნქტს. ადამიანის მამოძრავებელი აწარმოებს ერთი ფატალური ავარია ყოველ 100 მილიონ მილზე . Waymo, ლიდერმა მილებით გავლილი, ახლახან მიაღწია 20 მილიონ მილს. მას ჯერ არ ჰქონია საბედისწერო ავარია, მაგრამ იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენი მილი გაიარეს მისმა მანქანებმა, უბრალოდ ძალიან მალე დამტკიცება რომ ისინი ისეთივე უსაფრთხოა, როგორც ან უფრო უსაფრთხო ვიდრე ადამიანი მძღოლი.

2017 წლის 28 მარტს სან-ფრანცისკოში, მეხუთე ქუჩაზე, Uber-ის თვითმართვადი მანქანა მოძრაობს მოძრაობაში.

ჯასტინ სალივანი / გეტის სურათები

Uber-ს არ გაუვლია თითქმის ამდენი მილი და ჰქონდა ფატალური შემთხვევა. კომპანია არ ავრცელებს კონკრეტულ ციფრებს, მაგრამ გასულ წელს მისი IPO-ს წარდგენისას ნათქვამია, რომ მან მილიონობით მილი გაიარა. ძნელი სათქმელია კონკრეტული რიცხვების გარეშე, მაგრამ სამართლიანია დაფიქრება თუ არა Uber-ის მართვის ჩანაწერი ბევრად უარესია, ვიდრე ადამიანის.

გარდა ამისა, ჰერცბერგის გარდაცვალების მიმოხილვა ვარაუდობს, რომ დაშვებული იყო მრავალი შეცდომის თავიდან აცილება. The ავარიის ანგარიში 2019 წლის დეკემბერში გამოქვეყნებულმა სატრანსპორტო უსაფრთხოების ეროვნულმა საბჭომ დაადგინა, რომ ავარიის დროს ახლო მანძილზე არსებული კამერები და ულტრაბგერითი სენსორები არ იყენებდნენ.

გარდა ამისა, სისტემას ჰქონდა ისეთი პრობლემა ცრუ სიგნალიზაციასთან დაკავშირებით - სახიფათო სიტუაციების გამოვლენა, როცა არცერთი არ არსებობდა - რომ დაპროგრამებული იყო ერთი წამის პერიოდით, რომლის დროსაც ADS [მართვის ავტომატური სისტემა] თრგუნავს დაგეგმილ დამუხრუჭებას, ხოლო (1) სისტემა ამოწმებს აღმოჩენილი საფრთხის ბუნებას და გამოთვლის ალტერნატიულ გზას, ან (2) ავტომობილის ოპერატორი აკონტროლებს მანქანას, NTSB ანგარიშის მიხედვით. ასე რომ, მაშინაც კი, როდესაც მანქანამ საშიშროება აღმოაჩინა, ის არ დამუხრუჭდა - რამაც შეიძლებოდა შეჯახების თავიდან აცილება ან გაცილებით ნაკლებად სასიკვდილო გახადა - სამაგიეროდ გააგრძელა ზუსტად ის, რასაც აკეთებდა მთელი წამის განმავლობაში.

სისტემა შეიქმნა იმისთვის, რომ ქვეითები არასოდეს გადალახავდნენ ფეხით გადასასვლელის გარდა, ასე რომ, როდესაც ადამიანი გადაკვეთა მისი გამოყენების გარეშე, მან ვერ შეძლო მისი იდენტიფიცირება. კიდევ უფრო უარესი, როდესაც სისტემა გაურკვეველი იყო, იყო თუ არა ობიექტი ველოსიპედი (როგორც ეს იყო ჰერცბერგის შემთხვევაში), მას არ შეეძლო რაიმე ინფორმაციის შენარჩუნება იმის შესახებ, თუ როგორ მოძრაობდა ობიექტი. სისტემამ იგრძნო მისი ყოფნა შეჯახებამდე ექვსი სრული წამით - და მაინც არაფერი გააკეთა (გარდა შესაძლოა დამუხრუჭებისა წამის ბოლო ორ მეათედში) სანამ მას სასიკვდილო სიჩქარით შეეჯახებოდა.

ეს არის თავიდან აცილებული წარუმატებლობები.

Uber-მა საპასუხოდ თავისი მანქანები გზიდან გადაიყვანა, ერთი წლის შემდეგ კი რადიკალურად შეცვლილი პროგრამით დაუბრუნდა თვითმართვადი მანქანების გამოცდას. ჩვენ განვახორციელეთ უსაფრთხოების ძირითადი გაუმჯობესება ორივე უსაფრთხოების მიმოხილვიდან, გავუზიარეთ ჩვენი ცოდნა უფრო დიდ თვითმართვადი ინდუსტრიას და მივიღეთ NTSB-ის რეკომენდაცია უსაფრთხოების მართვის სისტემის დანერგვის შესახებ, რომელიც დღეს მიმდინარეობს, Nat Beuse, Uber-ის თვითმართვადი მანქანების ხელმძღვანელი. უსაფრთხოება, განუცხადა Vox-ს განცხადებაში კომენტარის მოთხოვნის საპასუხოდ. როდესაც ჩვენ მომავალს ვუყურებთ, ჩვენ გავაგრძელებთ უსაფრთხოების შენარჩუნებას ყველა გადაწყვეტილების ცენტრში.

მიუხედავად ამისა, სასიკვდილო ავარიები თვითმართველ მანქანებთან გაგრძელდება - და ეს არ არის მხოლოდ Uber. ტრანსპორტის უსაფრთხოების ეროვნული საბჭოს ანგარიში ჩართული იყო ტესლას ავტოპილოტის სისტემა 2018 წლის მორიგ სასიკვდილო ავარიაში; მაშინ, როცა მძღოლს ხელები საჭეს ჩამოშორდა, მანქანა ბეტონის გამყოფში შევარდა და დაეჯახა, რის შედეგადაც ის დაიღუპა. სრული გამოძიება ჯერ არ ჩატარებულა ტესლას კიდევ სამი სასიკვდილო კატასტროფა . Პრობლემა, NTSB-ის თავმჯდომარის რობერტ სუმვალტის თქმით , არის ის, რომ მძღოლები ვარაუდობენ, რომ ავტოპილოტი საშუალებას აძლევს მათ გადაიტანონ ყურადღება გზიდან, როცა არ უნდა. ეს არ იქნება პრობლემა სრულად ავტონომიურ მანქანებთან დაკავშირებით, მაგრამ ის ახლა პოტენციურად მთავარია.

როგორც ადრეც დავწერე, გზაზე კარგი თვითმართვადი მანქანების მიღებამ შეიძლება ასობით ათასი ადამიანის სიცოცხლე გადაარჩინოს. მაგრამ ბევრი საინჟინრო სამუშაოა საჭირო იმისთვის, რომ მანქანები საკმარისად კარგი იყოს, რათა გადაარჩინოს.

6) იქნება თუ არა თვითმართვადი მანქანები კარგი გარემოსთვის?

ზოგიერთი ადვოკატი ამტკიცებს, რომ თვითმართვადი მანქანები კარგი იქნება გარემოსთვის. ისინი ამტკიცებენ, რომ შეიძლება შეამცირეთ მანქანით მგზავრობა, მანქანის მფლობელობა არასაჭირო გახადეთ და საზოგადოება გადაიყვანეთ მოდელზე, სადაც ადამიანების უმეტესობას არ აქვს მანქანა და მხოლოდ მას ითხოვს. როდესაც მათ სჭირდებათ ერთი.

გარდა ამისა, სხვები ამტკიცებენ, რომ მძღოლები ფუჭად ატარებენ მოძრაობას - ძლიერად დამუხრუჭება, ძლიერად აჩქარება, ძრავის უსაქმურობა, ეს ყველაფერი ხარჯავს საწვავს - რაც კომპიუტერს შეუძლია. თავიდან აცილება .

მაგრამ რამდენადაც თვითმართვადი მანქანები მიუახლოვდა რეალობას, ამ პრეტენზიების უმეტესობა ნაკლებად სავარაუდოა.

არ არსებობს ბევრი მტკიცებულება იმისა, რომ კომპიუტერები დრამატულად საწვავის ეფექტური დრაივერები არიან, ვიდრე ადამიანები. არსებობს ერთი პატარა კვლევა ვარაუდობენ, რომ ადაპტური კრუიზ კონტროლი აუმჯობესებს ეფექტურობას ოდნავ (5-დან 7 პროცენტამდე), მაგრამ ამის მიღმა სხვა არაფერია. გარდა ამისა, მკვლევარებმა გამოიკვლიეს საწვავის ეფექტური მანქანების გავლენა გავლილ მილზე და დაადგინეს, რომ ბევრ ვითარებაში ადამიანები იმოძრავეთ მეტი, როცა ავტომობილები საწვავის ეფექტურობას მოიხმარენ - ასე რომ, თვითმართვადი მანქანები, რომლებსაც აქვთ საწვავის მაღალი ეფექტურობა, შესაძლოა არ ნიშნავს, რომ ისინი აწარმოებენ დაბალ ემისიას.

ერთი კვლევა ცდილობს შეაფასოს თვითმართვადი მანქანების გავლენა მანქანის გამოყენების ქცევაზე იმიტირებულია ოჯახი, რომელსაც აქვს თვითმართვადი მანქანა, გადაიხადა მათ მძღოლის ყოლა ერთი კვირის განმავლობაში და უთხარით, რომ მოექცნენ მძღოლის მომსახურებას ისე, როგორც ექცეოდნენ მანქანის ქონას, რომელსაც თავად შეეძლო მართოს.

Შედეგი? ისინი ბევრად მეტ მანქანით მოგზაურობდნენ.

ჯერ კიდევ შესაძლებელია, რომ მოხდეს გარკვეული დიდი გადასვლა დაბალი მამოძრავებელ სამყაროში. ერთი კვირის მართვის ჩვევების შესწავლა საკმარისი არ არის ამ საკითხის გადასაწყვეტად. მკვლევარები, რომლებმაც ჩაატარეს ეს კვლევა, ამზადებენ მომავალ კვლევებს და შესაძლებელია, რომ ეს შედარება უფრო დამაიმედებელი შედეგები მოჰყვეს.

7) ასე რომ, თუ ისინი სულაც არ არიან უფრო უსაფრთხო და სულაც არ არიან უფრო მწვანე, რატომ ვაკეთებთ ამას?

ზემოხსენებულმა რამდენიმე განყოფილებამ შესაძლოა პესიმიზმი გააჩინოს, მაგრამ არსებობს უამრავი მიზეზი, რომ აღფრთოვანებული ვიყოთ თვითმართვადი მანქანებით. ისინი, სავარაუდოდ, ცხოვრებას გაუადვილებენ ხანდაზმული ადამიანებისთვის და შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე პირებისთვის, რომლებსაც არ შეუძლიათ უსაფრთხოდ მართვა. მათ შეიძლება უზრუნველყოს უკეთესი, უსაფრთხო და იაფი ვარიანტები იმ ადამიანებისთვის, რომლებიც ამჟამად იძულებულნი არიან ფლობდნენ მანქანას სადმე მისასვლელად. დამატებითი კვლევები და განვითარება მათ უფრო უსაფრთხოს გახდის - და როგორც კი შეფერხებები დამუშავდება, არსებობს იმის ალბათობა, რომ თვითმართვადი მანქანები უფრო უსაფრთხო იქნება, ვიდრე ადამიანების მართვა.

გარკვეული გაგებით, ჩვენ ვართ უხერხულ გარდამავალ მომენტში, როდესაც გვინდა თვითმართვადი მანქანები, ისინი ჯერ კიდევ არ არიან გაურთულებელი პოზიტივი.

კვლევა და განვითარება მაინც მიმდინარეობს, ძირითადად იმიტომ, რომ თვითმართვადი მანქანები ალბათ ოქროს მაღარო იქნება პირველი კომპანიისთვის, რომელმაც ისინი გზაზე გაიყვანა. ისინი, სავარაუდოდ, შეძლებენ საკუთარი თავის დამკვიდრებას სამგზავრო, ტაქსის და სატვირთო მანქანების ბაზრებზე, სანამ კონკურენტები ჯერ კიდევ იბრძვიან წინსვლაში, შემდეგ კი ისინი ისარგებლებენ გავლილი დამატებითი მილებით თავიანთი მანქანების შემდგომი გასაუმჯობესებლად.

იშვიათი არაა, რომ ტექნოლოგია სახიფათოა და ძლივს ღირს, როდესაც ის პირველად გამოიგონეს, მაგრამ საბოლოოდ დაიხვეწება თანამედროვე ცხოვრების ღირებულ ნაწილად. პირველი თვითმფრინავები საშიში და კომერციულად გამოუსადეგარი იყო, მაგრამ ჩვენ მკვეთრად გავაუმჯობესეთ ყველაფერი.

8) რა როლს თამაშობს პოლიტიკა თვითმართვადი მანქანების განვითარებაში?

არ არსებობს ფედერალური კანონი თვითმართვადი მანქანების შესახებ. პოლიტიკის შესახებ ქმედებების დიდი ნაწილი ძირითადად განხორციელდა სახელმწიფო დონეზე. თვითმართვადი მანქანების შესახებ კანონები მნიშვნელოვნად განსხვავდება შტატის მიხედვით 29 შტატმა მიიღო კანონმდებლობა .

თვითმართვადი მანქანების განვითარება ძირითადად ხდება შტატებში, რომლებიც მისთვის ყველაზე მეგობრული იყო - განსაკუთრებით კალიფორნიასა და არიზონაში - და ადვილი წარმოსადგენია, რომ ზოგიერთმა შტატმა აკრძალოს თვითმართვადი მანქანები სხვა შტატებში ჩვეულებრივი გახდომის შემდეგ, განსაკუთრებით მაშინ, თუ ეს მათთვის უსაფრთხოა. არ არის სლემ-დანკი.

როდესაც პირველად შემოგვთავაზეს თვითმართვადი მანქანები, მე მოვისმინე ბევრი შეშფოთება, რომ მარეგულირებლები ზედმეტად აჭიანურებდნენ მათ განხორციელებას. 2016 წლისთვის ეს აშკარა იყო არ მომხდარა . მართლაც, ზოგიერთ შემთხვევაში, მარეგულირებლები შეიძლება იყვნენ ზედმეტად ნებაყოფლობითი - მაგალითად, Uber-ის მანქანების გაყვანისა და უსაფრთხოების ახალი პროცედურების ფონზე, როგორც ჩანს, მანქანა, რომელმაც მოკლა ელეინ ჰერცბერგი, ალბათ საერთოდ არ უნდა ყოფილიყო გზაზე.

პოლიტიკამ შეიძლება ასევე განსაზღვროს თვითმართვადი მანქანები კარგია თუ ცუდი გარემოსთვის. მაგალითად, ბენზინზე მაღალი გადასახადებით, ნახშირბადის გამონაბოლქვის სოციალური ხარჯები შეიძლება აისახოს გამოყენების ფასზე. თვითმართვადი მანქანები - და ფული შეიძლება იყოს დაიხარჯა კლიმატის ადაპტაციასა და სუფთა ენერგიაზე. მაგრამ ახლა, ჩვენი სატრანსპორტო პოლიტიკა დიდად არაფერს აკეთებს მართვის სოციალურ ხარჯებთან დაკავშირებით და ეს არის პრობლემა, რომელიც მხოლოდ გაუარესდება, თუ თვითმართვადი მანქანები უფრო მეტ ადამიანს დააყენებენ გზაზე.

9) მაშ, როდის ვიღებთ თვითმართველ მანქანებს?

გარკვეული გაგებით, ჩვენ უკვე წლებია რაც ახლოს ვართ თვითმართველ მანქანებთან. Waymo ატარებს სატესტო რბოლებს საჭესთან არავისთან არიზონაში, რომელიც ეს კეთდება 2017 წლიდან. კრუიზმა გადადო 2019 წელს ავტონომიური ტაქსის სერვისის ამოქმედება, მაგრამ ფიქრობს, რომ ეს შეიძლება მოხდეს 2020 წელს. ამ წლის დასაწყისში კომპანიამ გამოაქვეყნა მანქანა საჭის გარეშე ... და არ არის გრაფიკი, როდის იქნება ის გასაყიდად ხელმისაწვდომი. Tesla-ს პროგრამული უზრუნველყოფის პერიოდული განახლებები აუმჯობესებს ავტოპილოტის ავტომაგისტრალზე თვითმართვას, მაგრამ მას საკმაოდ მოკლებულია სრული თვითმართვა.

რა თქმა უნდა, არიან სკეპტიკოსები. ცოტა ხნის წინ Volkswagen-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა განაცხადა, რომ სრულად თვითმართვადი მანქანები შეიძლება არასოდეს მოხდეს .

Tesla Model 3, რომელიც აღჭურვილია ნაწილობრივი თვითმართვის სისტემით, გამოფენილი ბრიუსელის ექსპოზე ბრიუსელში, ბელგია, 2020 წლის 9 იანვარს.

Sjoerd van der Wal / გეტის სურათები

ეს შეიძლება იყოს ზედმეტად მკაცრი პროგნოზი, მიღწეული პროგრესის გათვალისწინებით. მაგრამ ძალიან რთულია კარგი შეფასება იმის შესახებ, თუ რამდენ ხანს იმუშავებს თვითმართვადი მანქანები რეალურად ტიპიური ამერიკელისთვის, როგორც იმიტომ, რომ არავინ იცის დანამდვილებით და იმიტომ, რომ კომპანიებს აქვთ სტიმული გაასაჯაროონ ოპტიმისტური შეფასებები. კომპანიები ტრაბახობენ მათი პროგრესი მაგრამ არ გამოაქვეყნოთ მათი უბედურებები. ვადები ცდება და გეგმების ცვლილება ხშირად საჯაროდ არის აღიარებული მხოლოდ დიდი ხნის შემდეგ, რაც აშკარა გახდება, რომ ვადის დასრულება შეუძლებელია.

გამოკითხვები, რომლებმაც მოიგეს დღევანდელი დებატები

ამავდროულად, კომპანიები ყოყმანობენ თავიანთი მანქანების გზაზე დაყენებას, როდესაც არსებობს რაიმე შანსი, რომ ისინი მზად არ არიან. მათ კარგად ესმით, რომ ვინმეს მოკვლა, როგორც ამას Uber-ი აკეთებდა, არა მხოლოდ საშინელებაა, არამედ, ალბათ, მათი ბიზნესის განწირვაც არის. ასე რომ, საკმაო სტიმულია ოპტიმისტური სიტყვების სათქმელად და არა რეალურად წამოწყებისთვის.

ძნელი წარმოსადგენია მათი ჩამოსვლა ამ წლის ბოლოს, ყოველ შემთხვევაში საკმარისად შეზღუდულ კონტექსტში; ასევე არ არის ძნელი წარმოსადგენია, რომ ვადები კიდევ სამი ან ოთხი წელი გადაიწიოს.

თვითმართვადი მანქანები გზაში არიან. ისინი უფრო ახლოს არიან, ვიდრე ერთი წლის წინ იყვნენ. როდის მოხვდებიან ისინი აქ, ვინმეს ვარაუდია.


დარეგისტრირდით Future Perfect-ის საინფორმაციო ბიულეტენზე და ჩვენ გამოგიგზავნით იდეებისა და გადაწყვეტილებების მიმოხილვას მსოფლიოს უდიდეს გამოწვევებთან დაკავშირებულად - და როგორ გახდეთ უკეთესი სიკეთის კეთებაში.

მადლობა დარეგისტრირებისთვის!

შეამოწმეთ თქვენი შემომავალი მისასალმებელი ელ. ფოსტისთვის.

ფოსტა დარეგისტრირებით თქვენ ეთანხმებით ჩვენს კონფიდენციალურობის შეტყობინება და ევროპელი მომხმარებლები ეთანხმებიან მონაცემთა გადაცემის პოლიტიკას. დამატებითი საინფორმაციო ბიულეტენებისთვის, იხილეთ ჩვენი საინფორმაციო ბიულეტენების გვერდი. გამოწერა

Future Perfect ნაწილობრივ ფინანსდება ინდივიდუალური შენატანებით, გრანტებით და სპონსორობით. Გაიგე მეტი აქ .